Kako pretvoriti podatke i metrike u pravu vrstu akcije

Ovaj članak je preuzet sa sajta Lean Startup Co.

Autor Lean Startup Co Obrazovni Program

Nedavno smo imali razgovor preko interneta sa Markom i Marilyn koji je bio fokusiran na važnost metrike i kako vizualizacija podataka može da doprinese boljem učenju i još većem napretku u okviru vaše organizacije.

Buka u našim brojevima

Proteklih 20 godina, Mark Graban, autor knjige Mere uspeha: Reaguj manje, vodi bolje, poboljšaj više i seniorski savetnik softverske kompanije KaiNexus, se bavi time kako kompanije i startupi koriste metriku i kako reaguju na nju. “Svako ima ciljeve i težnje i mete i akciju i reakciju – možda preteranu reakciju – do koje dolazi svaki put kada se javi neki uspon ili pad u metrici”, kaže on, “ljudi se osećaju kao da nešto preduzimaju, ali možda ne preduzimaju baš uvek ono što treba.”

Mark veruje da je za kompanije svih veličina – od startupa do velikih korporacija – važno da naprave korak unazad i procene kako gledaju na metriku. Za kompaniju može biti lako da pogleda brojeve i reaguje na svaki mali porast, pad ili manju promenu – nešto što Mark voli da zove “buka” u metrici. Međutim, smatra da je jako važno da kompanije i pojedinci znaju da odrede da li je ova buka signal od važnosti ili samo standardno odstupanje od proseka na koje ni ne treba obraćati pažnju.

Ali, naglašava Mark, ovo ne mora da bude komplikovano. Mnoge kompanije koriste metriku kako bi se u potpunosti fokusirali na porast, ali zapravo bi trebalo da je koriste za bolje učenje.

“Umesto da reagujete na svaki uspon i pad, pokušajte da uradite stvari koje će prosek podići na viši nivo ili možda.. otkloniti varijacije u performansima.”

Prestanite previše da analizirate i počnite da vizualizujete

Ovo ne znači da treba da postanete opsednuti brojevima na papiru. Zapravo, znači potpuno suprotno. Mark nas upozorava da traženje uzroka ili razloga svakog pada ili uspona samo dovodi do potrošnje previše vremena. Ne samo to, može da nam odvuče pažnju od šire slike koju treba da sagledamo kada određujemo da li je ova fluktuacija od statističke važnosti. Ili još gore, može dovesti do toga da pronađete pogrešne odgovore ili nekoga ili nešto da okrivite. Umesto da pripisujemo krivicu, “moramo da sagledamo stvari iz sistemske perspektive”, kaže Mark.

Zato Mark predlaže da prvo radite na vizualizaciji podataka – nešto što on voli da naziva “crtanje tačaka” – tako što ćete nacrtati dijagram koji će vam pomoći da dobijete uvid o tome da li vaše metrike ukazuju na nešto dugoročnije ili samo na kratkotrajne varijacije. Kada jednom utvrdite brojeve, na dijagram možete dodati tri linije, čineći osnovnu liniju prosekom, a višu i nižu prirodnim limitima koji su deo dijagrama.

Ovakav dijagram on naziva “glas procesa” i pomaže vam da odredite raspon očekivanih varijacija u svojoj metrici. Kada jednom ovo obavite, u velikoj meri će vam biti lakše da odredite da li u metrici postoji signal na koji treba obratiti pažnju.

Dok ovo radi, on obično koristi tri pravila:

  1. Potražite pojedinačan podatak iznad ili ispod linije koja označava više i niže limite.
  2. Potražite osam uzastopnih podataka koji su ili iznad ili ispod linije proseka.
  3. Potražite grupu od tri ili četiri podatka koji su bliži višim ili nižim limitima nego osnovnoj liniji proseka.

Ako sistematski vizualizujete podatke na sledeći način, to vama kao lideru ostavlja prostor da predahnete, filtrirate buku i fokusirate se na signale na koje vredi odreagovati. “Umesto da preterano reagujete na svaki uspon ili pad”, kaže Mark, “pokušajte da uradite stvari koje će prosek podići na viši nivo ili možda ..otkloniti varijacije u performansima.”

Ne morate da budete vešti sa brojevima kako biste dobro koristili podatke

Iako je ova metodologija neverovatno efektna kada je u pitanju ojačavanje uzroka ili efektno razmišljanje, Mark nas upozorava da koristimo iskren pristup kada analiziramo podatke i da izbegavamo nešto što on naziva “pozorište poboljšanja”.

“Postoje trenuci kada.. možemo da izmenimo podatke ili da izaberemo one najbolje kako bi izgledalo da se popravljamo”, ističe on, pa je izuzetno važno utvrditi priču o poboljšanju koj podaci zapravo prenose, a ne onu koju mi želimo da oni prenose. Stoga je važno da izbegavamo da reagujemo na svaku sitnicu koju uočimo u toku nedelja i da se oslonimo na glas procesa.

Iako je ovo proces koji zavisi od podataka, postoji nešto što svako može da uradi – ne morate da budete matematički genije kako biste ovo shvatili. “Mislim da ljude vrlo često uplaši čvrsta statistična analiza koju su nas učili na univerzitetu,” kaže Mark. Ali njegova metodologija je izuzetno vizuelna, i stvarana je tako da bude primenjena i validna za upotrebu u realnom svetu, od strane realnih ljudi – čak i ako niste vešti sa brojevima.

Za kraj, ako posvetite vreme da bolje očitavate svoju metriku, možete da naučite da pravite razliku između buke i signala da uvedete bolje učenje i više poboljšanja u vaš rast i u procese. A pošto su podaci ključni, bilo bi nam od pomoći da se potrudimo da budemo strpljivi i disciplinovani da dozvolimo metrici i podacima da urade svoje.

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*